#EngineerYourself
 
Mit der wachsenden Vielfältigkeit und Masse an Daten steigen auch die Herausforderungen zur Verarbeitung und Verwaltung von (Big) Data. Diese Schulung gibt einen Überblick über das daraus entstandene Profil und die entsprechenden Tätigkeiten eines Data Engineers und führt über die klassische Welt von Data Warehouse und strukturierten Daten in die Konzepte und Prozesse von Big Data ein.
 
Die Teilnehmer werden zunächst mit Begrifflichkeit und den dahinter stehenden Technologien sowie mögliche Einsatzgebiete von Data Warehouse und Business Intelligence auf Basis ihrer täglichen Arbeit vertraut gemacht. Ein entsprechendes Grundsatz-Verständnis der Verwendung von SQL in diesem Zusammenhang wird durch Hands-on Übungen gewährleistet. 
Zusätzlich zur Aufklärung der traditionellen Datenorganisationen und Modelle werden die Grenzen dieser Ansätze diskutiert und das Themengebiet Big Data Verarbeitung und Architekturen eingeführt. Diese Schulung richtet sich an Mitarbeiter und Verantwortliche aus den klassischen Bereichen Data Warehousing, BI und Data Engineering, und vermittelt einen Einstieg in die traditionellen und neuen Methoden zur Modellierung und Verwaltung von strukturierten sowie unstrukturierten Daten ein. 
 
Das lernen Sie an einem Tag!
 
Inhalte der Data Engineering Schulung:
Grundsätzliches Konzept rund um Daten:

Was sind Daten?
Strukturierte vs. unstrukturierte Daten

Aufgaben eines Data Engineers

Vom Prototyp zum Datenprodukt
Datenenarchitekturen und Pipelines

Traditionelle Ansätze:

Ursprünge des Data Engineering
Grundlagen Datenbanksysteme und Datenmodellierung (ERM, Key-Value,…)
Instrumente zur Speicherung, Prozessieren und Zugriff (SQL, NoSQL,…)

Einführung in Big Data:

Grenzen traditioneller Ansätze
Grundlagen verteilter Systeme (HDFS,…)
Instrumente zur Speicherung, Prozessieren und Zugriff (Spark, MapReduce,…)

Aktuelle Trends und Ausblick:

Cloud und Data Lakes
Containerization und Microservices

Organisation
Die Data Engineering Schulung findet von 10:00 Uhr bis 18:00 Uhr in München statt. Es gibt ein gemeinsames Mittagessen mit allen Seminarteilnehmern und dem Dozenten im Leib&Seele, das sich direkt neben dem Data Science Hub befindet. Hier haben Sie in entspannter Atmosphäre Gelegenheit, im gemeinsamen Gespräch mit dem Dozenten Themen und offene Fragen zu vertiefen.
Die Teilnehmerzahl der Schulung ist auf 10 begrenzt, um Ihnen einen optimalen Lernerfolg zu ermöglichen.
Ort
Das eintägige Seminar findet in unserem Data Science Hub im Sapporobogen 6-8 in München statt. Mit den öffentlichen Verkehrsmitteln erreichen Sie uns innerhalb von 15 Minuten vom Hauptbahnhof. Gerne lassen wir Ihnen Hotelempfehlungen in der Nähe zukommen. 
Enthaltene Extras
Im Preis ist neben dem eintägigen Seminar auch Verpflegungin Form eines Frühstückssnacks, eines gemeinsamen Mittagessens sowie Kaffee und Kuchen am Nachmittag enthalten. Im Seminar erhalten Sie ausführliche Schulungsunterlagen zur Nachbereitung und späteren Verwendung.

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