#KnowYourData
In Unternehmen fallen heute täglich Unmengen an Daten an. Die große Herausforderung für Unternehmen besteht darin, diese Daten nicht einfach nur zu sammeln, sondern sinnvoll zu filtern und produktiv zu nutzen. Ziel muss es immer sein, neue Einsichten zu gewinnen und Entscheidungen und Prozesse zu optimieren. 
In dem eintägigen Seminar lernen Sie die wichtigsten Fachbegriffe rund um Daten kennen und erfahren, wie aus Daten Mehrwerte und datengetriebene Geschäftsmodelle entwickelt werden.  Es wird ein Überblick über Use Cases, notwendige Skills und Technologien gegeben. Alle Aspekte werden anhand von Praxis-Beispielen und Best-Practices erklärt und das Vorgehen in einem echten Data Science Use Case wird anhand eines exemplarischen Data Science Use Case anschaulich erklärt.
Nach der Absolvierung der Schulung sind die Teilnehmer mit den Grundlagen zu Data Science vertraut. 
Unsere erfahrenen Dozenten verfügen über mehrjährige Berufserfahrung in verschiedenen Branchen. Dadurch gewähren wir einen hohen Praxisbezug unserer Schulungen und Trainings. 
Die wichtigsten Inhalte der Data Science Schulung für Einsteiger
Daten-Ära:

Wieso sind Daten das Öl des 21. Jahrhunderts?
Was ist unter Big Data zu verstehen?
Welche Potentiale bietet Big Data?

Begriffserklärung, Abgrenzung und Trends:

Data Science
Data Mining
Statistik
Machine Learning
Artifical Intelligence

Praktische Anwendung von Data Science anhand von Use Cases 
Die unterschiedlichen Skills eines Data Scientists, Data Analysten, Business Analysten und Data Engineers
Der Data Science Prozess: die 4 Schritte des Datenkompasses:
1. Business Processes:

Formulierung und Verstehen der Frage-/Problemstellung 
Anwendung etablierter Kreativitätstechniken und semantischer Analysen

2. Data Intelligence:

Transformation zu einer datengetriebenen Fragestellung
Identifikation relevanter Daten
Datenaufbereitung und Datenexploration

3. Predictive Analytics:

Analytische Modellierung des Problems zur Lösung
Advanced Analytics Methodiken
Modellauswahl
Feature Engineering
Trainieren & Testen des Modells

4. Insights Visualization:

Zielgruppengerechte Präsentation der Ergebnisse 
Visualisierung der gewonnenen Erkenntnisse

Real-life Beispiele: Herausforderungen & Best Practices bei der Use Case Umsetzung
Data Science Toolkit:

Überblick über Technologien
Auswahlkriterien für das richtige Tool

 
Zielgruppe & Voraussetzungen
 
Zielgruppe 
 
Dieses Data Science Seminar richtet sich an alle Personen, die einen Überblick über die Möglichkeiten und Einsatzpotenziale von Data Science erhalten möchten. Dazu gehören Abteilungsleiter und Manager, aber auch Fachbereichs-Mitarbeiter, die einen Einstieg in Data Science suchen. 
 
Voraussetzungen 
 
Es sind keine Vorkenntnisse notwendig. 
 
 
Organisation
 
Die Data Science Schulung findet von 10:00 Uhr bis 18:00 Uhr in München statt. Es gibt ein gemeinsames Mittagessen mit allen Seminarteilnehmern und dem Dozenten im Leib&Seele, das sich direkt neben dem Data Science Hub befindet. Hier haben Sie in entspannter Atmosphäre Gelegenheit, im gemeinsamen Gespräch mit dem Dozenten Themen und offene Fragen zu vertiefen.
 
Die Teilnehmerzahl der Data Science Schulung ist auf 10 begrenzt, um Ihnen einen optimalen Lernerfolg zu ermöglichen.
 
Ort
 
Das eintägige Seminar findet in unserem Data Science Hub im Sapporobogen 6-8 in München statt. Mit den öffentlichen Verkehrsmitteln erreichen Sie uns innerhalb von 15 Minuten vom Hauptbahnhof. Gerne lassen wir Ihnen Hotelempfehlungen in der Nähe zukommen. 
 
Enthaltene Extras
 
Im Preis ist neben dem eintägigen Seminar auch Verpflegungin Form eines Frühstückssnacks, eines gemeinsamen Mittagessens sowie Kaffee und Kuchen am Nachmittag enthalten. Im Seminar erhalten Sie ausführliche Schulungsunterlagen zur Nachbereitung und späteren Verwendung. 
 
 

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